(i) Μη-παραμετρικοί Ταξινομητές – K Πλησιέστερα Στοιχεία Μάθησης (K-Nearest Neighbors – KNN), (ii) Στατιστική Αξιολόγηση Δυαδικής Ταξινόμησης – Μετρικές Αξιολόγησης Μεθόδων, Μήτρα Σύγχυσης, ROC, AUC, (iii) Παραμετρική Πιθανοτική Ταξινόμηση – Εκτίμηση MLE & MAP, Ταξινομητής Bayes, Αλγόριθμος Naive Bayes