Στοχαστικές Διεργασίες & Βελτιστοποίηση στη Μηχανική Μάθηση: Μη-παραμετρικοί Ταξινομητές, Στατιστική Αξιολόγηση Δυαδικής Ταξινόμησης, Παραμετρική Πιθανοτική Ταξινόμηση
(i) Μη-παραμετρικοί Ταξινομητές: Κ Πλησιέστερα Γειτονικά Στοιχεία (K-Nearest Neighbors – KNN)
(ii) Στατιστική Αξιολόγηση Δυαδικής Ταξινόμησης: Μετρικές Αξιολόγησης Μεθόδων, Μήτρα Σύγχυσης, ROC, AUC
(iii) Παραμετρική Πιθανοτική Ταξινόμηση: Εκτίμηση MLE & MAP, Ταξινομητής Bayes, Αλγόριθμος Naive Bayes
Loading the player...
