(i) Διαχωρισιμότητα Προτύπων, Θεώρημα του Cover, (ii) Radial Basis Function (RBF) Networks, (iii) RBF Hybrid Learning, (iv) Support Vector Machines (SVM)
Archives
Ενισχυτική Μάθηση με Προσεγγιστικές Μεθόδους – 16/04/2023
(i) Μάθηση Χρονικών Διαφορών, TD Learning, (ii) Στοχαστικός Αλγόριθμος Q Learning, (iii) Κατανεμημένη Υλοποίηση Ενισχυτικής Μάθησης, (iv) Αλγόριθμος Bellman Ford, Δρομολόγηση BGP στο Internet
Ενισχυτική Μάθηση – Δυναμικός Προγραμματισμός – 09/04/2024
Ενισχυτική Μάθηση – Δυναμικός Προγραμματισμός: (i) Markov Decision Processes, (ii) Bellman’s Optimality Criterion, (iii) Αλγόριθμος Policy Iteration, (iv) Αλγόριθμος Value Iteration
Εφαρμογές Παραγωγικών Μοντέλων Boltzmann – 02/04/2023
(i) Restrictive Boltzmann Machine (RBM)
(ii) Αντιφατική Απόκλιση (Contrastive Divergence Algorithm)
(iii) Deep Belief Networks (DBN)
Παραγωγικά Μοντέλα μη Επιβλεπόμενης Μάθησης – 26/03/2024
(i) Μηχανή Boltzmann
(ii) Παραγωγικά (Generative) Στοχαστικά Νευρωνικά Δίκτυα
(iii) Generative Adversarial Networks (GAN)
Προσομοίωση Monte Carlo Αλυσίδων Markov – 19/03/2024
(i) Αλγόριθμοι Metropolis & Metropolis-Hastings, (ii) Markov Random Fields, Ising Model, (iii) Προσομοιωμένη Ανόπτηση- Simulated Annealing, (iv) Gibbs Sampling