(i) Αλγόριθμοι Διαμόρφωσης CART (Classification And Regression Trees)
(ii) Gini Index
(iii) Random Forests
(iv) Αλγόριθμοι Bagging (Bootstrap & aggregating)

(i) Διαχωρισιμότητα Προτύπων, Θεώρημα του Cover
(ii) Radial-Basis Function (RBF) Networks
(iii) RBF Hybrid Learning
(iv) Support Vector Machines (SVM)

(i) Μετρικές Αξιολόγησης Μεθόδων, Μήτρα Σύγχυσης, ROC, AUC
(ii) Εκτίμηση MLE & MAP, Ταξινομητής Bayes
(iii) Αλγόριθμος Ταξινόμησης Naive Bayes

(i) Μάθηση Χρονικών Διαφορών (Temporal-Difference Learning)
(ii) Στοχαστικός Αλγόριθμος Q-Learning
(iii) Κατανεμημένη Υλοποίηση Ενισχυτικής Μάθησης
(iv) Αλγόριθμος Bellman-Ford, Δρομολόγηση BGP στο Internet

(i) Markov Decision Processes
(ii) Bellman’s Optimality Criterion
(iii) Αλγόριθμος Policy Iteration
(iv) Αλγόριθμος Value Iteration

(i) Boltzmann Machine & Logistic Belief Nets
(ii) Restricted Boltzmann Machine (RBM) – Deep Belief Nets

(i) Αλγόριθμοι Simulated Annealing
(ii) Gibbs Sampling
(iii) Μηχανή Boltzmann

(i) Αλγόριθμοι Metropolis & Metropolis-Hastings
(ii) Προσομοιωμένη Ανόπτηση – Simulated Annealing
(iii) Markov Random Fields, Ising Model

(i) Καταστάσεις
(ii) Εξισώσεις Μεταβάσεων

(i) K-Means Clustering
(ii) Ανάλυση Κυρίων Συνιστωσών – Principal Component Analysis (PCA)